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La inteligencia artificial ya permite automatizar tareas empresariales que hasta hace poco exigían intervención constante. Sin embargo, conectar agentes inteligentes con los sistemas de una fábrica no significa que esta pueda funcionar de manera autónoma. Los programas antiguos, los datos dispersos y los procesos desarrollados a medida siguen condicionando esa transformación.
Así lo explica Julio de Miguel, director de Desarrollo de Negocio SAP en IDOM, en una entrevista publicada por Digital Biz Magazine. La conversación, centrada en los desafíos tecnológicos de la industria, plantea una cuestión fundamental: alcanzar la empresa autónoma requiere transformar primero la organización de la información y los procesos internos.
"No se trata de una operativa que se pueda aplicar de forma inmediata, sino de un destino al que las empresas podrán llegar después de recorrer una trayectoria durante los próximos tres o cuatro años", señala De Miguel en la entrevista.
El directivo distingue tres situaciones. Algunas compañías todavía utilizan versiones antiguas de sus sistemas de gestión empresarial. Otras han actualizado sus plataformas, pero conservan los procedimientos anteriores. Un tercer grupo ha aprovechado la modernización para incorporar nuevas capacidades y reorganizar sus procesos.
Esta diferencia condiciona la adopción de agentes de inteligencia artificial. Las empresas que acumulan décadas de desarrollos personalizados deben revisar cuáles siguen siendo necesarios y cuáles pueden sustituirse por funciones estándar. El problema también afecta a los datos. Una misma organización puede almacenar información en su sistema de gestión, en aplicaciones de producción y en hojas de cálculo utilizadas por distintos departamentos. Cuando esos registros no coinciden, los agentes encuentran dificultades para interpretar correctamente la actividad empresarial.
De Miguel insiste en la importancia de unificar criterios y establecer una estructura comprensible para los sistemas automatizados. La tecnología necesita identificar con precisión qué significan los datos y dónde se encuentran antes de utilizarlos para ejecutar procesos.
La entrevista de Digital Biz Magazine también aborda las decisiones económicas que acompañan esta transformación. Para De Miguel, actualizar un sistema únicamente por razones tecnológicas resulta difícil de justificar si no se traduce en mejoras operativas. Entre los beneficios que identifica figuran la reducción del tiempo necesario para cerrar la contabilidad, una mayor coordinación entre cobros y pagos y una planificación de materiales basada en información actualizada.
Según sus estimaciones, una migración técnica puede requerir entre seis y nueve meses, aunque la reorganización completa de los procesos suele prolongarse durante años. En grandes grupos industriales, además, las implantaciones deben realizarse por etapas para evitar interrupciones. El entrevistado también advierte contra la adopción indiscriminada de inteligencia artificial. Su propuesta consiste en identificar primero los problemas empresariales y determinar después qué herramientas permiten resolverlos.
Con esta entrevista, Digital Biz Magazine sitúa el debate sobre la empresa autónoma más allá de los anuncios tecnológicos. La conclusión que emerge de las declaraciones de Julio de Miguel es que la autonomía operativa dependerá tanto de los agentes inteligentes como de la calidad de los datos, la integración de los sistemas y las decisiones organizativas que permitan utilizarlos.
